Analisis Pola Belanja Konsumen PT. Aseli Dagadu Djokdja Menggunakan Algoritma Fp-Growth

Article Sidebar

pdf (Bahasa Indonesia)
Published: May 17, 2022
DOI: https://doi.org/10.26486/jisai.v2i2.76

Main Article Content

Muhammad Khoirul Wiro
Erni Seniwati

Abstract

PT Aseli Dagadu Djokdja adalah perusahaan yang bergerak dibidang penjualan cinderamata khas Yogyakarta berupa kaos dan pernak-pernik. Sejak berdiri bisnis ini di tahun 1994, perusahaan ini mempunyai banyak data yang bisa diolah untuk memaksimalkan keuntungan perusahaan. Masalah yang dihadapi perusahaan ini adalah lamanya masa produksi kaos, berkisar 3 bulan, membuat resiko lambatnya perputaran uang diperusahaan. Produksi yang tidak tepat sasaran atau tidak sesuai prediksi juga menjadi permasalahan perusahaan. Selain itu, penjualan secara daring melalui website www.dagadu.co.id belum maksimal dikarenakan rekomendasi produk alternatif guna upselling maupun cross selling belum ada. Oleh karena itu melalui penelitian ini, menggunakan Algoritma Data Mining, peneliti dapat membantu menyelesaikan masalah pengambilan keputusan produksi dan rekomendasi produk di PT Aseli Dagadu Djokdja. Adapun dalam penelitian ini akan dibahas bagaimana cara mengimplementasikan salah satu algoritma dalam data mining, yaitu algoritma Frequent Pattern Growth (FP-Growth).

Article Details

Issue
Vol. 2 No. 2 (2022): Journal of Information System and Artificial Intelligence Vol 2, No 2 bulan Mei tahun 2022
Section
Articles

References

[1] D. T. L. a. C. D. Larose, Data Mining and Predictive Analytics., Hoboken, New Jersey: John Wiley & Sons Inc., 2015.
[2] R. M. Anggraeni, “Perbandingan Algoritma Apriori dan Algoritma FP-Growth untuk Perekomendasi pada Transaksi
Peminjaman Buku8 di Perpustakaan Universitas Dian Nuswantoro”.
[3] D. P. Mulya, “Analisa dan Implementasi Association Rule dengan Algoritma FP-Growth dalam Seleksi Pembelian Tanah Liat
(Studi Kasus di PT. Anveve Ismi Berjaya),” Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Bisnis, vol. I, p. 47, 2019. J. Jones.
(1991, May 10). Networks (2nd ed.) [Online]. Available: http://www.atm.com
[4] I. Astrina, M. Z. Arifin and U. Pujianto, “Penerapan Algoritma FP-Growth Dalam Penentuan Pola Pembelian Konsumen Pada
Kain Tenun Medali Emas,” Jurnal Matrix, vol. 9, pp. 32-40, 2019. D. Casadei, G. Serra, and K. Tani, “Implementation of a
Direct Control Algorithm for Induction Motors Based on Discrete Space Vector Modulation,” IEEE Transactions on Power
Electronics, vol. 15, no. 4, pp. 769-777, 2007.
[5] S. F. S. Meera Narvekara, “An optimized algorithm for association rule mining using FP tree,” Procedia Computer Science, vol.
45, pp. 101-110, 2015.
[6] Kadafi, M. (2018). Penerapan Algoritma FP-GROWTH untuk Menemukan Pola Peminjaman Buku Perpustakaan UIN Raden
Fatah Palembang. Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, 52-58.
[7] Suhada, S. Ratag, D. Gunawan. Wintana, D. Hidayatulloh, T. (2020). Penerapan Algoritma FP-Growth Untuk Menentukan Pola
Pembelian Konsumen Pada AHHAS Cibadak. Jurnal SWABUMI, 118-126.
[8] Junaidi, A. (2019). Implementasi Algoritma Apriori dan FP-Growth Untuk Menentukan Persediaan Barang. Jurnal
SISFOKOM, 61-67.
[9] Y. Firmansyah and U., “Penerapan Metode SDLC Waterfall Dalam Pembuatan Sistem Informasi Akademik Berbasis Web
Studi Kasus Pondok Pesantren Al-Habi Sholeh Kabupaten Kubu Raya, Kalimantan Barat,” Jurnal Teknologi & Manajemen
Informatika, vol. 4, p. 184, 2018. E. E. Reber, R. L. Michell, and C. J. Carter, “Oxygen absorption in the earth’s atmosphere,”
Aerospace Corp., Los Angeles, CA, Tech. Rep. TR-0200 (4230-46)-3, Nov. 1988.
[10] M. Kusrini, Strategi Perancangan dan Pengolahan Basis Data, Yogyakarta: ANDI Offset, 2007.