Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Menentukan Persediaan Obat (Studi Kasus Di RS Bethesda Yogyakarta)
Bilah Samping Artikel
Isi Artikel Utama
Abstrak
ABSTRAK
Dalam pelayanan Farmasi sebuah Rumah Sakit, persediaan obat adalah salah satu faktor penting. Jumlah persediaan atau stok harus dipertimbangkan, dengan tujuan untuk menjaga stok tersedia stabil. Stok tersedia berarti bahwa di warehouse tidak ada kelebihan stok atau kekurangan stok. Dalam penelitian ini yang dimaksud adalah warehouse Farmasi Rawat Jalan Lantai I Rumah Sakit Bethesda. Masalahnya adalah bahwa setiap item obat memiliki pengeluaran yang berbeda, sangat tergantung pada peresepan dokter. Maka perhitungan diperlukan untuk menentukan pola obat apa yang perlu disediakan (reorder),yang tidak perlu disediakan atau bahkan perlu dikurangi jumlahnya di warehouse. Algoritma C4.5 adalah sekelompok algoritma yang menggunakan pohon keputusan. Pohon keputusan adalah metode klasifikasi dan prediksi yang sangat kuat dan terkenal. Algoritma ini digunakan untuk menganalisis obat yang perlu direorder agar ketersediaan obat tetap terjaga. Penerapan algoritma C4.5 dapat digunakan untuk memprediksi ketersediaan stok di Farmasi Rawat Jalan Bawah Lantai 1 Rumah Sakit Bethesda. Hasil penghitungan nilai entropy dalam algoritma C4.5 menggunakan Decision tree RapidMiner dapat menghasilkan pola apakah stok di Farmasi Rawat Jalan Bawah Lantai 1 Rumah Sakit Bethesda perlu ditambah, cukup atau perlu dikurangi.
Rincian Artikel
Referensi
[2] (Darmawan, 2017), “Implementasi Simple Additive Weighting Untuk Monitoring Aktivitas Perkuliahan Dengan Menggunakan Radio Frequency Identification,” J. Sist. Inf. Bisnis, vol. 7, no. 1, 2017.
[3] (Efraim, 2005), “Introduction to Information Technology”. 3rd Edition. USA: John Willey & Sons, Inc.
[4] (Eska, 2016), Penerapan Data mining Untuk Prediksi Penjualan Wallpaper Menggunakan Algoritma C4.5 JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol 2, Nomor 2, Maret 2016, halaman 9 – 13ISSN 2407 – 1811
[5] (Larose, Discovering Knowledge in Data Mining An Introduction to DataMining, Wiley Interscience, 2005), Discovering Knowledge in Data Mining An Introduction to DataMining, Wiley Interscience
[6] (Luthfi, 2009), Penerapan Data mining Algoritma Asosiasi Untuk Meningkatkan Penjualan. Seminar Nasional Aplikasi Sains & Teknologi (SNAST) Periode III, 10(1), 1–21.
[7] Mardi, Yuli (2014), Analisa Data Rekam Medis untuk Menentukan Penyakit Terbanyak Berdasarkan International Classification Of Disease (ICD) Menggunakan DecisionTree C4.5 (Studi Kasus: RSU. CBMC Padang). UPI YPTK Padang Widodoet al (2013) Penerapan Data Mining dengan Matlab, Rekayasa Sains
[8] (Nababan & Darsono, 2017), "Sistem Pengontrolan Persediaan Barang Dengan Metode Economic Order Quantity (Eoq) Menggunakan Algoritma Genetika (Studi Kasus Gundaling Farm)." Journal Information System Development (ISD) 2.1 (2017).
[9] (Nababan & Darsono, Analisis Persediaan stok Barang Menggunakan Algoritma C4.5 (Studi Kasus CV Harapan Raya), 2018)
[10] (Pratama, 2018), Pengembangan Aplikasi Perhitungan Prediksi Stock Motor Menggunakan Algoritma C4.5 Sebagai Bagian dari Sistem Pengambilan Keputusan (Studi Kasus di Saudara Motor)
[11] (Pritalia, 2018), Penerapan Algoritma C4.5 untuk Penentuan Ketersediaan Barang E-commerce
[12] (Rismayanti, 2016), “Implementasi Algoritma C4.5 Untuk Menentukan Penerima Beasiswa Di STT Harapan Medan”
[13] (Soewono & Sasongko, 2014), “Sistem Pakar Identifikasi Modalitas Belajar Siswa Dengan Implementasi Algoritma C4.5” J. Sist. Inf. Bisnis, vol. 4, no. 1, 2014.
[14] (Wahyuni, 2018), Implementasi Data mining dalam Memprediksi
Stok Barang Menggunakan Algoritma Apriori, Jurnal Ilmiah Informatika, ISSN 2089 – 5490.
[15] (Zulfian, 2013)Azmi Zulfian, Dahria Muhammad, 2013, “Decision tree Berbasis Algoritma Untuk Pengambilan Keputusan”