Sistem Pendeteksi Kerusakan Sepeda Motor Listrik Menggunakan Fuzzy Inference System Tsukamoto

Abstrak

Semakin berkembangnya teknologi saat ini pengguna sepeda motor listrik semakin banyak karena sepeda motor listrik menjadi alat transportasi yang murah, terjangkau serta ramah lingkungan. Banyaknya pengguna sepeda motor listrik tidak sebanding dengan tingkat pemahaman tentang kerusakan serta gejala kerusaknnya. Untuk mengatasi hal tersebut penelitian ini membuat sistem yang dapat membantu mendeteksi kerusakan sepeda motor listrik berdasrakan jawaban gejala yang dialami pelanggan di bengkel bogi power. Dengan adanya sistem ini proses perbaikan menjadi cepat dan efisien.

Penelitian ini menggunakan 21 pertanyaan dengan pilihan jawaban (Ya, Kadang-kadang, Tidak) yang diberikan nilai untuk menentukan bobot. Agar dapat membaut keputusan yang tepat dalam penelitian ini maka digunakan metode Fuzzy Inference System Tsukamoto dengan aturan yang sudah digunakan kemudian dicari zscore dan kesimpulan kerusakan sepeda motor listrik.

Kata kunci : Sepeda Motor Listrik, Fuzzy Inference System Tsukamoto