Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Kelayakan Kenaikan Gaji Karyawan Menggunakan Metode Topsis

Main Article Content

Eko Junianto
Anief Fauzan Rozi

Abstract

Dalam menentukan proses penetapan kenaikan gaji karyawan di perusahaan banyak terdapat kendala- kendala atau masalah yang harus dihadapi perusahaan antara lain efisiensi waktu, banyak perbandingan variabel yang diuji, pengambilan keputusan apakah karyawan tersebut berhak naik gajinya atau tidak dan Banyaknya berkas data yang diolah yaitu data karyawan.


Pada penelitian ini studi kasus yang digunakan adalah toko roti Mama Bakery, dimana pada perusahaan ini masih belum efektif dan efisien dalam penghitungan kenaikan gaji. Maka untuk memudahkan proses tersebut perlu dibuat sebuah sistem berupa sistem pendukung keputusan penentuan kenaikan gaji karyawan dengan Topsis (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) yang diharapkan dapat membantu mengatasi permasalahan.


Dalam penelitian ini untuk mendapatkan solusi pengambilan keputusan penentuan kenaikan gaji, perlu disusun beberapa kriteria dan alternatif. Untuk membantu proses penilaian maka dibuat sebuah sistem pendukung keputusan penentuan kenaikan gaji karyawan yang terdapat menu untuk memasukkan data alternatif dan kriteria serta hasil perhitungan sesuai dengan metode diatas yang diharapkan dapat membantu dalam menentukan kenaikan gaji karyawan.


Sistem pendukung keputusan berguna untuk mengolah data kriteria dengan input penilaian karyawan dan menghasilkan output perangkingan rekomendasi kenaikan gaji berdasarkan bobot dan kriteria yang telah di tetapkan. Hasil perhitungan sistem dengan jumlah usulan 10 dalam satu periode mencakup semua cabang toko, semua bagian dan semua jabatan menghasilkan nilai tertinggi yaitu 0.85429377 dengan nomor pegawai P-0003, dan nilai terendah yaitu 0.66617808 dengan nomor pegawai P-0054.

Article Details

Section
Articles

References

Asmara, R. (2016, Desember). Sistem Informasi Pengolahan Data Penanggulangan Bencana Pada Kantor Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) Kabupaten Padang Pariaman. Jurnal J-Click Vol 3 No 2, 80-91.
Iswandi, E. (2016). Analisa dan Perancangan Sistem Informasi Penagihan Purchasing Order Customer Studi Kasus Pada CV. Vertical Cipta Relasi Padang Dengan Metode Centralized Data Processing. Jurnal TEKNOIF Vol. 4 No. 2, 106-119.
Mallu, S. (2015). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Karyawan Kontrak Menjadi Karyawan Tetap Menggunakan Metode Topsis. Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan Volume I, No 2, 36-42.
Patisera, I., & Hidayatullah, R. (2016). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Bonus Dengan Metode saw. Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol.8No. 2, 49-54.
Prayogi, A., Santoso, E., & Sutrisno. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Untuk Penentuan Jumlah Produksi Nanas. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, Vol. 2, No. 6, Juni 2018, e-ISSN: 2548-964X, 2032-2037.
Purba, E. (2018). Peranan Teknologi Informasi Dalam Mengefektifkan Keputusan Pemberian Dana Corporate Social Responsibilty (CSR). MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, 69-75.
Saputra, A., & Januarsyah, M. F. (2016). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Penerima Bantuan Menggunakan Metode Fuzzy Database Model Tahani. Techno.COM, 32-42.
Septian, M. R., & Purnomo, A. S. (2017). Sistem Penilaian Pegawai Menggunakan Metode Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM) dan Weighted Product (WP). JMAI (Jurnal Multimedia & Artificial Intelligence), Vol. 1, No. 1, Maret 2017, ISSN : 2580-2593, 27-33.
Sriani, & Putri, R. A. (2018). Analisa Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Topsis Untuk Sistem Penerimaan Pegawai Pada Sma Al Washliyah Tanjung Morawa. ALGORITMA: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Volume: 02, Number : 01, 40-46.
Suryati, Hikmawan, M. R., & Gustriansyah, R. (2016). Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Beasiswa di POLITEKNIK Negeri Sriwijaya Menggunakan Metode fuzzy logic Tsukamoto. Jurnal Ilmiah Informatika Global vol. 7 No.1 JULI 2016, ISSN PRINT : 2302-500X, ISSN ONLINE : 2477-3786,, 57-64.
Turban, F. (2005). Decision Support System and Intelligent Systems (Sistem Pendukung Keputusan dan Sistem Cerdas). Yogyakarta: Andi Offset.
W., V. A., Ariyanto, R., & Puspitasari, D. (2015). Penentuan Kinerja Karyawan Berdasarkan Produksi di Departemen Produksi(Studi kasus PT Nestle – Kejayaan Pasuruan). Jurnal Informatika Polinema Vol.1 no.3, 49-55.